俄罗斯人民友谊大学（RUDN）数学家提出了一种用于计算VR应用5G网络最佳参数的模型，该成果被刊登在了《Future Internet》杂志。

5G技术旨在支持对网速有高要求的应用，为达到质量效果而采用了包括多播在内的广播技术，这是一种路由方案，该方案基站不向一个用户（单播）也不向所有用户（广播）发送数据，而是向一组专用的用户发送数据。然而，多播的使用会对网络性能产生负面影响，因为一组用户中的数据传输速率受限于信号最弱的用户设备的速度。RUDN大学数学家以VR应用为例，提出了一种将组播和单播传输方案相结合的算法模型，基于该模型，人们将能够估计当前网络环境下需要多少基站。

“迄今为止，针对多层多播/单播服务进行的大多数研究都集中在优化针对给定流量条件的已配置部署。然而，对于网络运营商来说，估计给定区域内给定随机流量负载所需的基站密度同样重要。”RUDN大学应用数学与通信技术研究所副主任Daria Ostrikova博士说。

RUDN数学家提出了一个具有多个基站的模型，该模型每个基站都有三个覆盖120°的天线，VR设备用户将根据泊松点过程模型在服务站内随机移动，该模型中的网络在两个层面上运行，在基本层面上采用多播，并基于单播交付来提高通信质量，为此数学家计算了该系统的网络参数，并提出了一种用户分组进行多播的算法和所需基站密度的计算方法。

Daria Ostrikova博士表示：“我们的数值结果表明，所提出的分组方案，可以明确计算出分组的数量和配置以及评估毫米波通信系统的性能，我们的工作提供了一种简单而高效的算法，以用于预估支持给定VR设备密度和特定服务质量参数所需的基站密度。”

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